01AI販売予測
これから、何個売れるか。
複数のAI予測モデルを比較し、商品ごとに適したモデルを自動で採用。販売実績や売れ方の変化を、次の補充判断につなげます。
- 商品ごとの販売予測を確認
- 複数モデルから予測モデルを選択
- 販売・在庫・予測精度をレポートで確認
AI販売予測商品別 / サンプル
販売実績から、これからの売れ方を予測
モデルAモデルB 採用モデルC
複数モデルを比較し、商品に適した予測を採用。図・数値はサンプルです。
AI-POWERED INVENTORY OPTIMIZATION
在庫は、お金だ。
工場からAmazon・楽天まで。在庫のすべてを、最適化する。
AIが売れ方を予測し、「いつ・どこへ・何個送るか」を提案。
工場・倉庫・ECの在庫をつなぎ、欠品と持ちすぎを抑えます。
EC在庫最適化システム S-wallet ／ データ連携から導入をサポート
S-wallet
SUPPLY CHAIN INTELLIGENCEDEMO DATA
OVERVIEW / 在庫管理
サプライチェーンの全体像
拠点別在庫UNIT / PCS
工場 → 中間倉庫 → モール生産・輸送中を含む
在庫シミュレーション30 DAYS
推奨数量を補充補充しない場合
10/0110/1510/30
10/2に、600個の発送を推奨。 キックバイク3商品を中間倉庫からAmazonへ。OPTIMIZATION OUTPUT →
ONE CONNECTED SUPPLY CHAIN.画面はデザインイメージです。データ・計算結果はサンプルです。
販売・在庫から、
サプライチェーン全体へ。amazon楽天市場Yahoo!ショッピング工場・中間倉庫 / CSV・Excel
サプライチェーン全体へ。amazon楽天市場Yahoo!ショッピング工場・中間倉庫 / CSV・Excel
FOUR CORE CAPABILITIES
売れ方を予測し、供給を計画。
在庫とコストを、見渡す。
S-walletの4つの中核機能。
「今の在庫」から「次に送る量」、
そして「商品ごとの収益性」まで。
02供給シミュレーション
送ったら、在庫はどう変わるか。
予測した販売数と、現在庫・輸送日数・発送記録から、先の在庫を試算。補充する場合としない場合を比較し、在庫切れの時期や必要な発送量を把握します。
- 補充前後の在庫推移を比較
- 在庫切れの時期を先読み
- 次回の発送日・発送数量を算出
実際の発送手配は、提案内容を確認したお客様が行います（自動で発送・発注はしません）。
供給シミュレーション補充シナリオ / サンプル
送る場合・送らない場合の在庫を比較
次の発送の判断へいつ・どこへ・何個
販売予測に在庫・輸送日数・発送記録を加えて試算。図・数値はサンプルです。
03リアルタイム在庫
今、どこに、何個あるか。
モールの販売・在庫をAPIで毎日自動取得。工場・輸送中・中間倉庫のデータと合わせて、拠点をまたぐ在庫の流れをひとつの画面で確認できます。
- 工場・倉庫・FBA・楽天RSLを一覧
- 生産中・輸送中の在庫も把握
- 在庫切れを事前に通知
モールは毎日自動取得。APIがない拠点の在庫・発送記録は、画面やCSV・Excel等で登録します。
全体在庫拠点別 / サンプル
工場 / 生産中1,200 個
輸送中400 個
中間倉庫900 個
Amazon FBA / 楽天 RSL480 個
API連携 ＋ 拠点データの登録で集約。数値はサンプルです。
04コスト解析
何が、利益を削っているか。
原価・手数料・物流・保管・広告費を商品別に分解。売上に対するコスト率で黒字・赤字を見分け、在庫・広告・価格のどこを見直すかを判断できます。
- 売上対コスト率で収益性を比較
- バブルチャートで赤字商品を把握
- コストの内訳から改善点を特定
倉庫・物流の請求書などは登録が必要です。
商品別 / 売上対コスト率サンプル
収納ケース72%
ヘルメット86%
キックボード146%
100%を超える商品は、コストが売上を上回っています。数値はサンプルです。
4つの機能を、毎日の業務へ。
販売・在庫データを集約 → AI販売予測 → 供給シミュレーション → 発送日・数量を確認。
コスト解析から、在庫・広告・価格の見直しにつなげます。
RESULTS IN NUMBERS
S-walletで、
ここまで見えて、
ここまで変わる。
導入事例の一例です。工場・中間倉庫からAmazon・楽天まで販売するEC事業者の実データで、S-walletが出した数字です。
在庫
在庫に眠る現金を、
眠っている資金 2,592万円
61%が持ちすぎ在庫
在庫に眠る現金を、
金額で見える化
眠っている資金 2,592万円
在庫に投じた資金4,254万円のうち、適正量を超えた分。減らした分だけ、仕入れや広告に回せる現金に戻ります。在庫日数 308日（適正 89〜128日）。
在庫切れ
売れる数を当てて、
月1回の発注単位で検証
86%新予測エンジンでの精度
売れる数を当てて、
欠品を先回り
月1回の発注単位で検証
カテゴリ×モールごとに、1回の発注で何個売れるかを当てた精度。8月以降の毎日の予測記録で検証。
コスト
送る日・量・手段を変えて、
1,246万円 → 778万円
−38%物流費
送る日・量・手段を変えて、
物流費を下げる
1,246万円 → 778万円
同じ120日間の発送計画で比較した試算（輸送費・倉庫の入出庫・モール保管料）。
同じデータで、
変わったこと同じ導入事例での試算
発送便の数−39%44便→27便
欠品の恐れを
事前に検知12商品
事前に検知12商品
欠品の損失まで
含めた総コスト−10.6%1,410万→1,260万円
含めた総コスト−10.6%1,410万→1,260万円
※ 1事例の実データでの検証・試算値です（2026年9月時点）。すべての導入で同じ結果を保証するものではありません。
工場からモールまでの在庫を、
AIがまるごと最適化。
強み1
4拠点を1画面に
工場からモールまで
まとめて最適化
受注管理や在庫分析ツールが見るのはモールの中だけ。S-walletは工場・輸送中・中間倉庫・Amazon・楽天をつないで、全体で「どこに何個置くか」を計算します。
強み2
毎朝5分で決まる
送る日と数量を
AIが毎日出す
自社開発の需要予測と最適化エンジンが、セール・曜日・輸送日数まで考えて、商品ごとの発送日と数量を毎日提案。実行前にシミュレーションで結果を確かめられます。
強み3
データ連携から伴走
導入も改善も、
一緒に進める
APIのない工場・倉庫のデータはExcel・CSVでOK。初期設定はサポートが画面共有で一緒に行い、導入後も予測や設定の調整を続けます。
HOW IT WORKS
売れ方は毎日変わる。だから、
過不足のない発送数量を、
商品ごとに提案。
セール・イベント・曜日・トレンドの変化まで考慮して需要を予測し、工場から中間倉庫、Amazonへ、最適なタイミング・数量を計算します。
1
必要なデータを自動で取得
販売・在庫・輸送中・生産中のデータをまとめて取得
- Amazonの販売データ日別販売数・価格・プロモーション
セール情報（プライムデー・ブラックフライデー等） - モールの在庫データ（Amazon）現在庫（FBA）
- 中間倉庫の在庫データ現在庫・入出庫予定
- 輸送中データ（海上コンテナ等）出荷済み・未到着分
（工場 → 中間倉庫） - 生産中データ工場での生産予定・生産中
※APIのない工場・中間倉庫のデータは Excel / CSV で連携できます
2
実際の売れ方に合わせて需要を予測
過去の販売実績に加え、セール・イベント・曜日・トレンドなど、Amazon特有の変動要因を考慮して、商品ごとの需要を予測
需要予測（イメージ）キックバイク（全カラー合計）実績予測
3
在庫・輸送・生産を考慮して、最適な発送数量を計算
予測需要を満たしながら、在庫の持ちすぎや欠品を抑える数量を算出
- 工場（生産中）
- 海上コンテナ（工場 → 中間倉庫）
例：30〜45日 - 中間倉庫（在庫）
- 国内輸送（中間倉庫 → Amazon）
例：3〜10日 - Amazon FBA（モール在庫）
- 欠品リスクを抑える
- 在庫の持ちすぎを避ける
- 輸送費を最適化
- セール・イベント需要を考慮
4
商品ごとに推奨発送数量を表示
Amazonの商品一覧で、カテゴリーごとに共通の発送日と、各商品に必要な発送数量を確認できます。
Amazon（FBA）カテゴリ：すべて
| 商品（カラー・サイズ） | 現在庫（FBA） | 中間倉庫在庫 | 推奨発送（中間倉庫 → Amazon） | |
|---|---|---|---|---|
| 発送日（共通） | 発送数量 | |||
| キックバイク同じ発送日でまとめて出荷 | ||||
| キックバイク レッド | 100 | 300 | 10/2（金） | 200 |
| キックバイク ブルー | 80 | 200 | 160 | |
| キックバイク ブラック | 120 | 400 | 240 | |
| キックバイク ホワイト | 60 | 150 | 120 | |
| ヘルメット同じ発送日でまとめて出荷 | ||||
| ヘルメット Mサイズ | 200 | 500 | 10/9（金） | 300 |
| ヘルメット Lサイズ | 150 | 400 | 240 | |
| ヘルメット キッズ | 100 | 300 | 180 | |
発送日はカテゴリーで共通、数量は商品ごと。※表示はイメージです
需要予測AI × 最適化エンジン
図・表はイメージです。発送数量の算出結果をもとに、実際の発送手配はお客様が行います。
SEE IT IN ACTION
エクセル管理、
疲れていませんか？
モールと倉庫の在庫を集めて、毎回手で発送数を計算する。
その作業を、S-walletが毎日代わりに行います。
製品紹介動画（30秒）で、実際の画面を確認できます。
S-WALLET / PRODUCT FILM在庫の数字が、
在庫の数字が、
次の発送計画に変わる。
00:29 / PRODUCT OVERVIEW
S-wallet ご利用料金
1販路から始めて、工場・倉庫、コストまで広げられます。SKUが何点あっても料金は同じです。
LIGHTライト
まずはAmazon・楽天など
モールの在庫最適化から。
¥7,500/月〜
＋ 5カテゴリーごとに ¥2,750
- モールの販売・在庫を毎日自動取得
- AI販売予測・発送量の推奨
- 在庫切れの事前通知
おすすめ
STANDARDスタンダード
LIGHTの全機能に加え、
工場・中間倉庫まで全体を最適化。
¥15,000/月〜
＋ 5カテゴリーごとに ¥2,750
- 工場・中間倉庫を含む最適化
- 総合レポート
- AIアドバイザーの解釈支援
ADVANCEアドバンス
STANDARDの全機能に加え、
コスト・広告まで見て利益を改善。
¥30,000/月〜
＋ 5カテゴリーごとに ¥2,750
- 商品別のコスト解析
- コスト・広告レポート
- 個別カスタマイズ（別途見積り）
料金について相談する
例：STANDARD × Amazon 4カテゴリー＋楽天 3カテゴリー ＝ 月額 ¥20,500 月額をシミュレーションする ↓
請求書払い・クレジットカード（Stripe）に対応。14日間の無料トライアルあり。
※すべて税込（免税事業者のため消費税は加算されません）
YOUR MONTHLY PLAN
あなたの月額料金は？
プランとカテゴリー数を選ぶだけ。
基本料金と追加料金の合計がわかります。
例：Amazon 4 ＋ 楽天 3 ＝ 7カテゴリー
月額の合計（税込）
¥20,500/ 月
基本料金¥15,000カテゴリー追加料金¥5,500
7カテゴリー → 2枠 × ¥2,750
5カテゴリーごとに¥2,750（端数は切り上げ）。1〜5は1枠、6〜10は2枠として計算します。試算は目安です。正式なお見積もりはお問い合わせでご案内します。
カテゴリーはモールごとに数えます。例：Amazon 4カテゴリー＋楽天 3カテゴリー＝合計7カテゴリー。同じ商品でも出品先が異なる場合は別カウントです。
すべて税込（免税事業者のため消費税は加算されません）。お支払いは請求書払い / クレジットカード（Stripe）に対応。ADVANCEの個別カスタマイズページは別途お見積もりです。
料金の仕組み（カテゴリー・SKU・プラットフォーム）
カテゴリー ／ 課金の単位
- 商品をまとめる管理単位（例：Tシャツ、マグカップ、スニーカー）
- このカテゴリー数のみが課金対象です
- SKU の点数は含めません
SKU ／ 課金には影響しません
- カテゴリー内のカラー・サイズ違いなど最小在庫管理単位（例：白/S、黒/M）
- SKU は何点でも料金に影響しません
プラットフォーム ／ 別々にカウント
- 商品を出品するECモール等（例：Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピング）
- プラットフォームごとに別カウントします
- 同一カテゴリーでも、出品先が異なれば別の1カテゴリー
プラン比較表
| テーマ | LIGHTまずはECモールの在庫最適化から | STANDARD中間倉庫・工場も含めて全体在庫を最適化 | ADVANCE請求書・広告データも活用して費用構造を可視化 |
|---|---|---|---|
| 月額料金（税込） | ¥7,500〜＋¥2,750×枠数 | ¥15,000〜＋¥2,750×枠数 | ¥30,000〜＋¥2,750×枠数 |
| 課金単位 | カテゴリー数（プラットフォーム単位で合算）／ SKU数は不算入 | ||
| 対象範囲 | ECモール | ECモール＋中間倉庫＋工場 | ECモール＋中間倉庫＋工場＋コスト / 広告 |
| 情報集約 | API | API＋手動連携（工場・倉庫） | API＋手動連携（工場・倉庫・請求書） |
| 在庫切れ事前通知 | ◯ | ◯ | ◯ |
| 最適発送量の推奨 | ECモール向け | 全体最適 | 全体最適 |
| AI販売予測 | ◯ | ◯ | ◯ |
| レポート開示 | － | ◯ | ◯ |
| コストレポート | － | － | ◯ |
| 広告レポート | － | － | ◯ |
| 費用構造算出 | － | － | ◯ |
| 個別カスタマイズページ | － | － | ◯（個別見積り） |
| 必要な手動対応 | 発送依頼入力 | 工場・倉庫の在庫 / 発送依頼 | 工場・倉庫の在庫 / 発送依頼 / 請求書連携 |
| 追加オプション | ◯ | ◯ | ◯ |
個別カスタマイズページ（貴社専用の画面追加）は、ADVANCEプランのお客様のみ承っております。内容の規模に応じた個別見積りとなります（定額メニューではありません）。
どんな会社が対象ですか？
Amazon・楽天市場・Yahoo!ショッピングなどのECモールや自社ECで在庫を持ち、欠品と過剰在庫の両方に悩むEC事業者向けです。工場や中間倉庫を含めた在庫全体を一元管理したい場合はSTANDARDプラン以上をご検討ください。
機能が多くて、使いこなせるか不安です。
最初に使うのは「毎朝の発送推奨」の1画面だけです。導入後30日かけて、1週ずつ使う範囲を広げていきます。どの機能で何が変わるかは機能ページに図解でまとめています。
既存の受注管理システムと何が違いますか？併用できますか？
受注管理システムは注文処理・出荷指示が中心です。S-walletは需要予測と在庫シミュレーションにより、「いつ・どこに・いくつ発注/配分すべきか」の判断を支援します。既存の受注管理システムと併用いただけます。
Amazon・楽天・自社ECをまたいで在庫を見られますか？
はい。プラットフォームごとの在庫をAPI連携で集約し、カテゴリー単位で在庫状況・欠品予測・発送量推奨を確認できます。中間倉庫や工場の在庫は手動連携で取り込み、全体最適化の対象に含められます（STANDARDプラン以上）。
すべてのデータが自動で取得されますか？
モールの販売・在庫はAPI連携で毎日取得します。APIのない工場・中間倉庫のデータや、発送記録・請求書は、画面やCSV・Excel等での登録が必要です。
発送や発注も、自動で実行されますか？
推奨する発送日と数量をS-walletが計算します。実際の発送手配と発送記録の登録は、内容を確認したお客様が行います。
導入にあたって、どんなデータが必要ですか？
最低限、各モールの在庫数・販売実績（API連携で自動取得）が必要です。工場・中間倉庫の在庫や請求書データは、プランに応じて手動連携（CSV等）で追加できます。詳細はお問い合わせ時に、御社の在庫管理の現状に合わせてご案内します。
導入までの流れを教えてください。無料トライアルはありますか？
①お問い合わせで現状の課題と対象モール・データ状況をヒアリング → ②御社に合ったプランと連携方法をご提案 → ③API連携・初期設定 → ④需要予測モデルの調整とトライアル、という流れが基本です。14日間の無料トライアルについてもお問い合わせからご相談ください。具体的なスケジュールは御社の状況により異なります。
SKUが増えると料金は上がりますか？
カラー・サイズ違いなどのSKU数は料金に影響しません。モールごとに数えたカテゴリー数の合計で従量課金を計算します。
「30秒で在庫圧縮メリットを試算」の結果はどこまで正確ですか？
入力いただいた在庫金額・圧縮率・維持費率から算出する簡易試算（モデルケース）です。実際の削減効果を保証するものではなく、概算把握のためのツールとしてご利用ください。詳しい試算はお問い合わせで御社データをもとに行います。
自社専用の画面を追加してもらえますか？
ADVANCEプランのお客様に限り、個別カスタマイズページ（貴社専用の画面追加）のご相談を承っています。料金は定額メニューではなく、内容の規模に応じた個別見積りとなります（LIGHT・STANDARDプランでは承っておりません）。まずはお問い合わせにてご要望をお聞かせください。
CONTACT
在庫の悩み、聞かせてください。
ご入力いただくと、御社に合った予測モデルの検討から14日間の無料トライアルまでご案内します。
- スモールスタートOK
月額7,500円から。まずは1販路だけでも始められます。
- 連携には事前準備が必要
工場・中間倉庫との連携にはデータ準備が必要なため、事前のお打ち合わせが必須です。
- トライアル & 継続サポート
14日間の無料トライアルをご用意。導入後も継続してサポートします。
- 柔軟な支払い
請求書払い・クレジットカード（Stripe）に対応しています。
ARKE GALLERY ／ 会員無料
技術ギャラリーを見る（無料）
S-walletが解決する在庫最適化以外にも、工場〜物流〜ECモールでAIが何をしているかを動画で確認できます。