特に "IT専任メンバーがいない" 規模の会社に強いです。
ITメンバーが社内にいないEC事業者でも、現場にハマる形でお届けします。

SKU別・モール別・期間別の需要を、自社開発の機械学習モデルで予測。外部アプリに頼らず、貴社専用にカスタマイズします。
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セール・値引き・在庫補充を 実行する前にシミュレーション。利益最大化点を数理で探し、勘ではなく根拠ある意思決定を可能にします。
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工場の生産計画・中間倉庫の補充・各モールへの送り込みを AIエージェントが連携して全体最適化。拠点をまたいで在庫を動かす意思決定を自動化します。
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Amazon SP-API・楽天 RMS API・Yahoo!ショッピングAPI に接続し、在庫切れの予兆をリアルタイムで Slack やメールに通知。補充タイミングを逃しません。
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受注処理・出荷・返品処理・問い合わせの一次対応など、毎日繰り返している作業を AIエージェント / Apps Script / Make で自動化します。
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レビュー1万件の分類、商品ページのリライト、商品マスタの整理。データ × 生成AI の組み合わせで CVR と SEO を底上げします。
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AIで構成・コピー・コードを高速化しながら、CVRを意識したサイトに仕上げます。納品後も「自社で更新できる」状態にしてお渡しします。
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「うちでの使い方」を一緒に設計。Claude / ChatGPT / Google Workspace の使い分けを、月次で伴走しながら現場に定着させます。
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受注処理ツール、社内ダッシュボード、Google Workspace × スプレッドシートでの業務システムを内製スピードで構築。SaaS連携にも対応。
詳しく相談する在庫・売上・注文情報を APIでリアルタイム取得し、自動化ベースに乗せます。
SP-API や RMS API から取得した在庫データを、設定したルール(在庫日数 ◯日切ったら/販売数が急増したら 等)に基づいて自動チェック。アラートが必要な状況を、リアルタイムで Slack・メール・LINE に通知します。
エンジニア不在のEC事業者を支援した代表的なシーンです。
10年前に外注で作ったHPが更新できない状態だった会社様。AIで構成・コピーを高速化し、納品後は 担当者がスマホからでも記事更新できる 仕組みでお渡し。
新商品が毎月出るのにライターを雇う余裕がない会社様。商品マスタとブランドガイドを Claude プロジェクトに渡して下書きを量産→社内で監修して公開する仕組みに。
SP-API・RMS API と連携し、各SKUの欠品予測日を毎朝Slackに自動配信。担当者が朝イチで状況把握できるようになり、欠品ロスが大幅に減少。
受注メール → 顧客台帳更新 → CRMアサイン → Slack通知 を自動化。例外ケースだけ人間が対応する形に。担当者2名分の時間を確保。
新着レビューを Claude が「ポジ/ネガ」に分類し、ネガには返信下書きを自動生成→担当者は確認だけ。返信完了までの時間が 数日 → 当日 に短縮。
各モールの売上・在庫・広告費を自動集計し、月曜朝に経営者の Slack に届く仕組みを構築。Excel職人を解放しつつ、経営判断のスピードUP。
パイロット版を最短で動かし、お客様と一緒に磨きます。
業務の現状・課題・データ環境をヒアリング。やる/やらないの線引きと、最初の打ち手を一緒に設計します。
動くパイロット版の範囲を決定。データ・関係者・成功条件を明確化します。
動くものを早く作る。社内勉強会も並走し、現場メンバーが触れる状態を最短で実現します。
月次で伴走しながら改善。データが溜まるほどモデルが賢くなるサイクルへ。
闇雲にツールを増やさず、お客様の業務に必要なものだけ組み合わせます。
業務の現状を聞かせていただければ、最初の一手を具体的にお返しします。
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