AIツールは毎月のように増えています。文章を書くもの、画像を作るもの、検索に強いもの、社内資料を読ませるもの、業務フローを自動化するもの。名前は聞いたことがあっても、自社のどの業務に効くのかまで整理しにくいものです。
本記事では、EC事業者が知っておくべきAIツールを10個に絞り、業務カテゴリ別に整理します。大事なのは、10個全部を入れることではありません。自社の業務で一番詰まっている場所に、まず1つ入れてみることです。なお、本記事は2026年6月時点の概算で、月額・プラン構成は変動します。最終的な料金は各ツール公式でご確認ください。
- 大前提:「10個全部使う」ではなく「業務に効く順に1つずつ」
- カテゴリ①:文章・コンテンツ生成系(3ツール)
- カテゴリ②:情報収集・分析系(2ツール)
- カテゴリ③:画像・デザイン系(2ツール)
- カテゴリ④:業務組み立て系(3ツール)
- 図解:EC業務 × AIツール マトリクス
- EC事業者の優先順位(年商規模別)
- ツール選びより大事な3つのこと
- まとめ+次回予告
大前提:「10個全部使う」ではなく「業務に効く順に1つずつ」
AIツール選びで最もよくある失敗は、ツールから考えることです。「Claudeが良いらしい」「画像生成はMidjourneyが強いらしい」「Notion AIも便利らしい」――こうしてツールを増やすと、管理するものだけが増えます。
EC事業者が先に考えるべきなのは、業務です。EC事業者の業務は、おおむね7つに分けられます。
- 商品ページ作成(説明文・キャッチコピー)
- 在庫管理(発注・棚卸・滞留対応)
- レビュー返信
- 顧客対応(FAQ・問い合わせ)
- 競合分析
- SNS運用
- 財務分析(月次P/L・KPI)
AIツールは、この業務のどこに入れるかで価値が決まります。ツール単体で成果が出るわけではありません。業務フローに組み込まれて初めて、時間削減や判断精度の向上につながります。 AIに任せる業務の見極め方は生成AIに任せていい仕事・任せてはいけない仕事を、Claudeの具体的な活用例はEC運営でClaudeにできること20選を参照してください。
カテゴリ①:文章・コンテンツ生成系(3ツール)
LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)と呼ばれる対話型AI。文章生成・要約・分類が主な用途です。
- 商品説明文のリライト・量産
- レビュー分類(要発注/適正/滞留)
- 月次レポートの下書き
- 長いPDFやCSVの整理・要約
- 商品ページ案・キャンペーン文面のたたき
- SNS投稿の文面量産
- Excel関数の相談
- 画像生成(DALL·E)による販促物の試作
- Gmail のメール下書き
- スプレッドシートのデータ整理・分析
- Google ドキュメントの議事録要約
- カレンダー連携でのスケジュール調整
カテゴリ②:情報収集・分析系(2ツール)
最新情報の検索や、自社資料からの引用に強いツール群。
- 競合商品の訴求・価格帯調査
- 海外レビューの傾向確認
- 新商品カテゴリの市場調査
- 規制情報・業界動向の一次調査
- 商品マニュアル・社内FAQ の検索
- 過去議事録・販売戦略資料の参照
- 新人オンボーディング資料
- CS担当の「どこを見れば良いか分からない」を減らす
カテゴリ③:画像・デザイン系(2ツール)
販促画像・SNS素材の制作を支援するビジュアル系AI。
- 商品企画時のムードボード
- LPの世界観・ファーストビュー案
- SNS投稿の方向性提案
- 季節キャンペーンのビジュアル案
- セールバナー(楽天・Amazon・自社EC)
- 商品サムネイル・カタログ画像
- SNS投稿画像・メルマガサムネ
- キャンペーン告知画像
カテゴリ④:業務組み立て系(3ツール)
ドキュメント整理・自動化・SaaS連携など、業務フローを組み立てるツール群。
- 商品登録マニュアルの整備
- CS対応ルールの体系化
- セール運用手順の文書化
- 月次会議メモ・仕入先別メモの整理
- Excel関数・Google Apps Script の自動生成
- CSV整形スクリプトの作成
- 在庫データ・売上レポートの結合・整形
- 簡単な分析コードの試作
- 受注通知の自動分類
- 問い合わせの自動振り分け
- レビュー通知の Slack 連携
- CSVアップロード後の整形処理
図解:EC業務 × AIツール マトリクス
7つの業務カテゴリと10ツールの適合度を、1枚に整理しました。
EC事業者の優先順位(年商規模別)
10ツールを一度に検討する必要はありません。年商規模で、最初に試すべき3つを絞り込みます。
ツール選びより大事な3つのこと
AIツールは便利です。しかし、ツールを導入するだけでは業務は変わりません。重要なのは、次の3つです。
Claudeでレビュー返信案を作るだけなら簡単です。しかし、誰が確認するのか、どのトーンで直すのか、どこまで自動化してよいのかを決めなければ、公開文章としては使えません。EC事業者から見たClaudeの正直なメリット・デメリットでも触れた通り、AIは整理・下書き・分類に強い一方で、最終判断は人が持つべきです。
まとめ+次回予告
EC事業者が知っておくべきAIツールは、文章生成3/情報収集2/画像2/業務組立3の10種類。すべてを試す必要はなく、年商規模に応じた3〜6ツールから始めれば十分です。本質はツール選定ではなく、「業務の流れに組み込むこと」。AIツール単体では、時間も利益も生みません。誰がどの業務でどう使うかの運用設計が、成果を決めます。
私たち Arke がデータとAIで取り組んでいるのも、まさにこの「ツール単体ではなく、業務フローに組み込む」設計の支援です。AI在庫最適化SaaS「S-wallet」と在庫シミュレーターでは、在庫・需要・販路の意思決定を、AIエージェントで全体最適化する仕組みを提供しています。
明日6/18は「AI導入を社内に浸透させる進め方」を扱います。ツール選定の次は、組織への浸透です。あわせてご覧ください。
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