ECと物流の現場に、AIで次の一手を。
在庫を最適化するS-walletから、業務の自動化、
独自システムの開発まで。Arke LLCが実装を支えます。
在庫の情報を集め、需要を予測し、複数拠点を通じた供給を最適化する。Arke LLCは、自社開発のアルゴリズムと物流・ECの実務経験を組み合わせ、データを日々の判断へつなぎます。
在庫最適化SaaSを中心に、AIの業務活用から
独自モデルの開発・運用まで支援します。
AI販売予測と供給シミュレーションで、次の発送日・数量を提案。リアルタイム在庫とコスト解析で、在庫の過不足から商品の収益性まで見渡せます。
プロダクトを見る画面はデザインイメージです。データ・計算結果はサンプルです。
Claude・ChatGPTなど生成AIをEC運営に組み込む伴走支援。HP制作、業務システム構築、自動化、レビュー分析まで、ECの現場で使える仕組みに落とし込みます。
EC向けAI & IT活用サポートを見る ↗統計・機械学習を利用した需要予測モデルの設計からシステムへの組み込み、本番運用まで。事業に合わせたAIモデルを開発します。
AIモデル開発・運用を見る ↗Arke LLC（アルケ）は、生成AI・AIエージェントを駆使して、EC事業の分析から改善まで一気通貫でサポートする会社です。受注管理SaaSの先にある「在庫・需要・価格の意思決定」を、自社開発のアルゴリズムで支えます。
大規模な要件定義を待たずに、パイロット版をクイックに形にし、実際のデータと業務で検証。使いながら精度を上げていきます。
データサイエンスと物流・ECの実務経験。経営の言葉も、現場の言葉もわかるから、運用上の条件を踏まえて設計します。
売り切りではなく、共に改善し続ける（技献客益）。データが蓄積するほど検証できることが増え、継続的な調整で現場への定着を支えます。
処理を効率化するだけでは、利益は変わらない。工場・倉庫・モールにまたがる在庫の全体最適を、AIとシミュレーションで担います。既存のSaaSやツールと併用でき、業務フローを壊さずに導入できます。
| 項目 | 受注管理SaaS | 在庫分析ツール | Arke LLC |
|---|---|---|---|
| モール在庫の自動連携 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 在庫の“見える化” | △ | ✓ | ✓ |
| 需要予測モデル（自社開発） | × | △ | ◎ |
| シミュレーション（実行前検証） | × | × | ◎ |
| 工場・倉庫・モールの全体最適 | × | × | ◎ |
| 運用伴走・カスタマイズ | × SaaS型 | × SaaS型 | ◎ 個別コンサルあり |
工場の生産計画から輸送、倉庫の在庫、ECモールの受注処理まで。どの工程で、どんなAI技術が、実際に何をしているのか。気になる工程を選ぶと、その場で解説動画が開きます。
EC運営に役立つ、AI活用と在庫改善のノウハウをお届けします。
「Claudeで自動化 おすすめ」で探している人の多くは、できることの一覧ではなく「自分は何から始めればいいか」を知りたいはずです。頻度・時間・リスクの3つの基準で、最初に着手すべき自動化を選ぶ手順をまとめます。
ClaudeのSkills（スキル）は、Excel作業の手順・ルール・スクリプトをひとまとめにしておき、関係する依頼が来たときにClaudeが自動で読み込む仕組みです。標準で用意されているExcel（xlsx）スキルと、自社ルールを入れた自作スキルの使い分けを、実務での使用例つきで整理します。
Claudeで新しいExcelの表を作るときは、いきなり「作って」と頼まずに、シート構成・列・数式・入力規則を先に決めてから作らせると手戻りが減ります。管理表テンプレートを作る手順と指示の型を、実務での使用例つきで整理します。
「編集」と「作り直し」は別の作業です。既存のExcelブックの数式・書式を残したまま直したいとき、アドイン以外にどんな経路があり、何を指示すれば崩れずに済むのか、壊さないための指示の型と実務での使用例をまとめます。
ClaudeとExcelのあいだで日本語が化けるのは、ほぼすべてCSVの文字コードの食い違いが原因です。化けている場所が「渡すとき」か「開くとき」かを見分け、xlsxに寄せて回避する手順を整理します。
Claude の Excel アドイン（Claude for Excel）は、開いているブックの横にClaudeが常駐し、数式の説明・修正・表の作り直しをその場で頼める仕組みです。導入手順と、Claude Codeへ切り替える目安を整理します。
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