はじめに

「ChatGPTは触ったけど、Claudeはまだ」というEC事業者の方は多いと思います。Claude(クロード)はAnthropic社が提供する生成AIで、長文の処理・表データの読解・指示の追従精度に優れていて、EC運営の実務とすごく相性がいいツールです。

ただ、いきなり開いて使い始めると「ChatGPTと何が違うのかよく分からない」となりがちです。本記事では、EC事業者がはじめにやっておきたい初期設定を、画面イメージ付きで順番にまとめました(2026年5月時点の画面構成です)。

所要時間はおよそ30分。ここを整えるだけで、その後の作業効率が段違いに変わります。

claude.ai 📁 Projects 商品マスタ管理 在庫・需要予測 レビュー分析 キャンペーン企画 + 新規プロジェクト 商品ページのキャッチコピーを生成して 承知しました。下記10案を提案します。 1. 朝食を、もっと豊かに。 2. 素材から選ぶ、新しい習慣。
▲ Claude.ai のメイン画面イメージ(左にプロジェクト、右にチャット)

1. アカウントを作る

まずは claude.ai にアクセスし、アカウントを作成します。Googleアカウントでログインできます。

無料プランでも触れますが、EC運営で本気で使うなら Pro プラン(月額20ドル前後) がおすすめです。理由は3つ。

Claude のプラン比較(2026年5月時点)

下記が現行のプラン構成です(Anthropic 公式の claude.com/pricing 参照)。EC事業者の場合は、まず個人で Pro から始めて、社内に展開する段階で Team へ移行するのが王道パターンです。

プラン 月額 主な対象 できること(要点)
Free 無料 お試し 基本チャット/Web版のみ/回数制限あり/添付ファイル少なめ
Pro $20/月 個人・スモール業務 Projects機能/長文・大きなファイル/優先処理/Claude Code(CLI)も使える/Webアプリ+デスクトップアプリ
Max $100 or $200/月 ヘビーユーザー Pro機能のすべて+使用量上限を5〜20倍/Claude Code もより多く使える
Team $30/seat(年契約・最低5席) チーム導入 チーム共有Projects/管理機能/請求一括/SSO(一部)
Enterprise 要問合せ 法人本格導入 SSO・SCIM・データ管理機能・契約上の SLA

EC事業者向けの コスパ最適解 はだいたい以下です。

※ 料金はドル建て・税抜・改定の可能性あり。最新は claude.com/pricing を確認してください。

Claude には「3つの使い方」がある

ここがChatGPTにない大きな違いです。Claudeは 同じ契約で3つのモード を使い分けられます。

モード 動く場所 主な用途 必要プラン
チャット ブラウザ / デスクトップアプリ 質問・コピー作成・レビュー分類などの単発タスク Free〜
Projects チャットの中の機能 "この知識を毎回使いたい"を保存(商品マスタ・トーン等) Pro〜
Claude Code (CLI) ターミナル(あなたのPC) ローカルファイルを直接読み書き・連続作業の自動化 Pro〜
Cowork mode(Claude Code内) ターミナル+デスクトップ "1コマンドで複数の作業を進めさせる" エージェント運用 Pro〜

3つの違いを、業務の言葉で整理

やりたいこと 推奨モード 理由
商品ページのキャッチコピーを5案出したい チャット 単発でいい、画面で結果を見る
毎回「うちのブランドはこういう感じ」と説明するのが面倒 Projects 知識・指示を一度入れたら毎回参照
エクセル100ファイルから一括で集計したい Claude Code ローカルファイルを直接触れる
「先週の売上を集計して、PDFを作って、Slackに投げて」を1コマンドで Cowork mode 連続作業を自動で進める
顧客レビュー10万件を分類してCSVで保存したい Cowork mode チャット画面では大量データが扱いづらい

詳しい違いとCowork modeの安全性は、別記事「生成AIまとめ|Cowork modeとAIエージェントが業務を変える理由」で深掘りしています。


4-2. それぞれの使い方を、もう少し具体的に

A. チャット(ブラウザ/デスクトップアプリ)

一番触りやすいのがチャットです。EC事業者の8割の用途はここで完結します

よく使うシーン - 商品ページのキャッチコピー10案 - レビュー1件を読んで返信文を考える - 競合のLP(URLを貼る or テキストを貼る)を分析 - 商品マスタCSVをアップロードして集計

コツ - ブラウザ版とデスクトップ版で機能はほぼ同じ - デスクトップ版は ファイルのドラッグ&ドロップが速い - iOS / Android アプリもある(移動中の確認に便利)

B. Projects(チャットの中の機能・Pro以上)

Projects は「毎回ゼロから説明する手間 を消す機能」です。"商品マスタCSV"と"うちの社内ルール"を Project に入れておくと、その Project 内のチャットでは Claude が常に把握した状態で答えてくれます。

よく使うProject例 - 商品マスタ管理 / 在庫予測 / レビュー分析 / キャンペーン企画

Project に入れるもの - ファイル:商品マスタCSV、ブランドガイドライン、過去レポート - Custom instructions:あなたの会社の前提・トーン・出力形式の好み

C. Claude Code(CLI・Pro以上)

ターミナルで動く Claude です。怖そうに見えますが、自然言語でやり取りするのは同じです。違いは「ローカルのファイル・フォルダを直接触れる」こと。

# インストール(一度だけ)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 使う時は、対象のフォルダで起動
cd ~/Documents/EC運営
claude

起動すると対話画面に入ります。あとはチャットと同じ要領で:

あなた> 今月の売上CSVを開いて、SKU別にABC分析を出してPDFに保存して

Claude> 開きました。423SKUあります。集計してPDFを作成しますか?

あなた> はい

これだけで、ローカルファイルを読み込み・集計・PDF生成までやってくれます。

D. Cowork mode(Claude Code 内のエージェント運用モード)

Cowork mode は 「連続した作業を進めさせる」ための運用設計 のことです。Claude Code が単発のコマンドだとすれば、Cowork mode は 複数のステップを自分で判断して進める イメージです。

Cowork modeで実際にできる例 - 「先週の売上CSVを集計して、社内ダッシュボードを更新して、結果を Slack の #ec-team に投稿して」 - 「楽天とAmazonの在庫差分を毎朝チェックして、ズレがあったら通知して」 - 「新着レビュー50件を分類して、ネガには返信下書きを生成して、Notionに保存して」

Cowork modeの安全装置 - ファイル削除・送信などの重要操作は必ず人間に確認を取る - 「自動実行してよい操作」と「必ず聞く操作」を最初に決められる - 動作ログが残るので、後から何をしたか追える

使い分けの判断フロー

タスクが単発で、画面上で完結する?
  Yes → チャット
  No → 同じ知識を毎回使う?
        Yes → Projects
        No  → ローカルファイルを触る?
              Yes → Claude Code
              No  → そもそも生成AIで足りる

連続したステップを自動で回したい?
  Yes → Cowork mode

「ChatGPTのPlus入ってるからいいや」と思う方も多いですが、両方契約するのが正解です。それぞれ得意分野が違うので、用途で使い分けるとアウトプットの質が上がります。

Claude が得意なこと

表データの読解/長いCSV・商品マスタの集計/指示の追従/日本語の自然さ/長文の構成

ChatGPT が得意なこと

画像生成/音声入力/GPTs(カスタムボット)/プラグイン連携/コーディング補助

2. 言語設定とトーン設定をしておく

Claudeは標準で日本語に対応していますが、自分の好みのトーン・言葉遣いを最初に伝えておくと、毎回指示する手間が省けます。

設定 → Profile(プロフィール)に、たとえば下記のような文を入れておきます。

- 私はEC物販事業者の経営者です
- やりとりはすべて日本語で
- 専門用語は使ってよいが、必ず日本語で意味を補足
- 「です・ます」調で
- 結論を先に書き、根拠を後から書く構成で

これだけで、毎回のやり取りが格段に自分用になります。

⚙ Settings — Profile What should Claude call you? Kohei What should Claude know about you? EC物販事業の経営者です。日本語で、ですます調で…
▲ Profile 設定画面のイメージ(2026年5月時点)

3. Projects(プロジェクト)を切る

Claude Pro の最大の強みは Projects(プロジェクト) です。プロジェクト単位で「共通の知識」と「指示」を持たせておけるので、毎回ゼロから説明する必要がなくなります。

EC運営者なら、最低限こんなプロジェクトを作っておくと便利です。

プロジェクト名 用途 渡しておくもの
商品マスタ管理 商品ページ作成、SKU整理 商品マスタCSV、ブランドガイドライン
在庫・需要予測 発注計算、欠品アラート SKU別売上履歴、リードタイム表
顧客レビュー分析 レビュー分類、改善示唆 レビューCSV、過去のFAQ
キャンペーン企画 セール案、メルマガ草案 過去のキャンペーン実績、ブランドトーン

各プロジェクトの「Custom instructions(カスタム指示)」に、その用途専用の前提を書いておくのがコツです。

📁 商品マスタ管理 ⚙ Customize 📎 Project knowledge 📄 product_master.csv (約450KB) 📄 brand_guideline.pdf 📄 ng_words.txt + ファイル追加 📝 Custom instructions あなたは商品マスタ運用の パートナーです。 【販路】楽天・Amazon・自社EC 【トーン】親しみやすく、 煽らない。
▲ Project に「知識」と「指示」を持たせる構造

Custom instructions の書き方の例(商品マスタ管理用)

あなたは私のEC物販事業の "商品マスタ運用パートナー" です。

【前提】
- 主な販路: 楽天、Amazon、自社EC
- 取り扱い: 食品ジャンル、SKU約300
- ブランドトーン: 親しみやすく、専門性も感じる、煽らない

【私からよく依頼すること】
- 商品ページのキャッチコピー作成
- 商品説明文のリライト
- レビューを踏まえた改善案

【出力形式の好み】
- まず結論を1文で
- そのあと根拠と代替案
- マークダウン表が読みやすい場合は表で

これを入れておくと、毎回「私はECの人で…」と説明しなくてよくなります。


4. ファイルとデータの渡し方を決めておく

ClaudeはCSV、Excel、PDF、画像を直接読めます。どのフォーマットでどの粒度のデータを渡すかを最初に決めておくと、運用が安定します。

おすすめのデータの渡し方

NG例

データの渡し方フロー ① 整形 CSVに統一・PII削除 ② 添付 Project knowledge へ ③ 質問 型に沿って指示
▲ 良いアウトプットは「整形→添付→質問」の3ステップ

5. 「対話の型」を覚える

ChatGPTもClaudeも、結局は「指示の型」を覚えると劇的に出力が良くなります。EC運営でよく使う型を3つ紹介します。

型1: ロール設定 + 制約 + 出力形式

あなたは大手ECモールでカテゴリマネージャをしている人です。

下記の商品ページを読んで、CVRを上げる観点で改善点を5つ挙げてください。

【制約】
- 法的にNGな表現は使わない
- 競合比較は具体名を出さない
- 抽象論ではなく実装可能な改善案で

【出力形式】
| No | 改善点 | 期待効果 | 工数感 |

型2: ステップ分解

下記のレビュー100件を、以下の手順で処理してください。

1. まず感情を「ポジ/ニュートラル/ネガ」で分類
2. ネガを「商品起因/配送起因/対応起因」に再分類
3. 各カテゴリで頻出するキーワードを抽出
4. 改善優先度を5段階で付けて表で出力

型3: 自己レビュー

このメルマガ草案を書いたあと、必ず "売り込みすぎていないか" "BtoC顧客が読んで疲れないか" の2観点で自己レビューし、2回書き直してから最終版だけ出力してください。

このパターンを覚えるだけで、出力の質が体感3倍くらい変わります。

プロのコツ
複雑なタスクは「書くClaude」と「添削するClaude」に役割を分けて2チャットで連携させると、品質が一段上がります。

6. やってはいけないこと

最後に、EC運営でClaudeを使うときにやってはいけないことを3つだけ。

  1. 顧客の個人情報・氏名・住所をそのまま渡す:必ずマスキング
  2. 取引先の機密情報(仕入価格表など)をそのまま貼る:要約やマスキングを挟む
  3. 生成されたコピーをノーチェックでそのまま公開する:薬機法・景品表示法のリスク

特に食品・化粧品・健康食品ジャンルは、Claudeが法務OKかどうか判断できないので、最終チェックは必ず人間で。

補足: データはどこに行く?
Claude(Pro)に入れたデータは、デフォルトでは学習に使われない設定になっています(2026年5月時点)。設定画面から学習オプトアウトの状態は確認できます。それでも、機密情報は最低限に絞るのが運用上の鉄則です。

7. EC事業者がよく使う「最初の10プロンプト」

Claude のプロジェクトを切ったら、以下の10個のプロンプトを試してみてください。3日でだいたいの感覚が掴めます。

# プロンプト
1 添付の売上CSVから、ABC分析(売上構成比)を出して
2 このレビュー50件を「ポジ/ネガ」で分類して
3 商品名「◯◯」のキャッチコピーを5案、各15文字以内で
4 この商品説明文を、楽天向けに最適化したリライトを
5 添付の在庫CSVから、欠品リスクが高い順に並べ替えて
6 競合A社の商品ページの強みを箇条書きで
7 この商品の写真撮影リスト(10カット)を作って
8 春のキャンペーンメール、件名10案を
9 このセール企画、考えられる落とし穴を5つ
10 この月次レポートを、社外向けに要約して

まとめ

EC事業者がClaudeを使い始めるときの初期設定は、ざっくり以下の流れです。

  1. アカウント作成 → Pro契約
  2. プロフィールでトーンを決める
  3. 用途別に Projects を切る
  4. データの渡し方を決める
  5. 対話の型を3つ覚える
  6. NGの線引きを意識する
  7. 「最初の10プロンプト」を試す

ここまでやっておけば、その後のEC運営でClaudeを使う場面で「考えるアシスタントが1人増えた」感覚で使えます。

次回は 「ChatGPTで売れ筋SKUを抽出するプロンプト集」 を公開予定です。あわせてご覧ください。

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